La quantité d informations grandit chaque jour d avantage sur le web et le moyen le plus efficace aujourd hui pour naviguer parmi ce flot incessant de données, la recherche par mots-clef, risque de se montrer moins précise et pertinente dans un futur proche. Certains affirment même que la recherche par mots-clef délivre déjà des résultats moins judicieux. Son évolution sur le tableau ci-dessus réalisé par Nova Spicak. Spivack est le CEO et fondateur de la startup sémantique Radarnetwoks et tente de pousser les recherches dans ce sens. Tous ceux qui sentent déjà que cela prend aujourd hui un peu plus de temps sur Google pour trouver un résultat exact seront d accord avec cette analyse. La recherches par mots-clef est OK dit-il, mais l information continue son explosion et nous avons besoin de quelque chose de mieux. Aujourd hui il existe 1,3 milliards de personnes sur le web et de 100 millions de sites web actifs. L information ne cesse d augmenter proportionnellement sur le web afin de repondre à la demande, de plus, les utilisateurs ont désormais le besoin de partager leur propre information. Quand nous aurons des milliards et des milliards de pages, la recherche par mot-clef ne suffira plus. Spivack précise: Nous cherchons un résultat précis, une aiguille dans la botte que nous renvoie les moteurs de recherche. Le problème est qu aujourd hui sur Google seuls les pages les plus citées sont mises en avant. Parmi toutes les meilleures pages citées en première page, pas sur de trouver exactement ce que l on recherche. C est parce que les moteurs ne comprennent pas votre question. Ils trouvent les pages qui correspondent aux mots-clefs. Alors, comment allons nous plus loin qu avec les mots-clefs et le Google Page Rank? Plusieurs approches sont tentées: recherche sociale, tagging, recherche guidée, recherche en langage naturel, méthodes statistiques, recherche ouverte, sémantique, et même par intelligence artificielle. Ils ont tous leurs inconvénients. Les Tags sont imprecis et inconsistants. La recherche par langage naturel demande trop de calculs et est difficile à mesurer. La recherche sémantique est sans doute la plus prometteuse mais cela demande de réécrire chaque page du web existante. Spivack nous a livré une présentation impressionnante sur la recherche sémantique à Amstrerdam durant la NextWeb conference. Retrouvez la présentation sur le SlideShow ci-dessous. Le web sémantique est essentiellement une série de standards qui aideront les ordinateurs à retirer un immense flot d informations sur le web. Grâce à l intégration d intelligence dans les données: Faire pour les données ce que le web a fait pour les documents.Vous transformez le web en database, et votre propre data en fait partie et fait partie d une base de données mondiale. Passant de données vers d autres comme vous passez d une page web à l autre. Il existe encore de nombreux obstacles à l adoption du web sémantique; mais ce qui est sur c est que la recherche doit évoluer et Google, Yahoo et Microsoft avec. La question est de savoir si Google, par exemple, est trop lié aux mots-clefs pour pouvoir faire autre chose? Promo: CrunchBoard jobs est de retour: offre de lancement 2 pour 1
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